Das ProblemMarkt und Meinungsforschung
Es ist für jedes Unternehmen wichtig sich einen Marktvorteil zu erarbeiten. Dies kann zum Beispiel dadurch geschehen, dass ein Unternehmen weiß, wie gut die eigenen Produkte oder die Produkte der Konkurrenz angenommen werden.
Die öffentliche Meinung zu Produkten ist beispielsweise in Textdaten, die auf Social-Media Plattformen wie Twitter, Facebook und Reddit veröffentlicht werden, enthalten.
Bei so großen Mengen an Textdaten ist es absolut unwirtschaftlich, diese Daten manuell auszuwerten. Allerdings können diese Textdaten als Input für eine Stimmungs- oder auf Englisch Sentiment-Analyse verwendet werden.
Die LösungStimmungsanalyse mit KI
Mit einer Stimmungsanalyse ist es möglich, enorme Mengen an Textdaten von einem KI Modell in kurzer Zeit auswerten zu lassen - eine Auswertung für die ein Mensch im Zweifel mehrere Monate oder Jahre brauchen würde.
Zur Demonstration, haben wir hier ein Modell zur Verfügung gestellt, das in der Lage ist die Stimmung in kurzen Texten zu erfassen. Das zu Grunde liegende Modell kann auch so verwendet werden, dass längere Texte Satz für Satz analysiert werden.
Ähnliche AnwendungsfälleStimmungsanalyse mit KI
Dieser Anwendungsfall lässt sich einfach auch auf andere Problemstellungen übertragen.
- Priorisierung und Bildung einer Reihenfolge im Kundensupport
- Erfassung von Mitarbeiterzufriedenheit aus Befragungen
- Automatisierte Auswertung von Freitextfeldern in Umfragen
- Feststellung von Meinungsentwicklung über Zeit
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